- 环境
- 150 个任务共包含 900 个关卡
- 评估配置数
- 11
- 预算
- 每个任务限用 512 次动作和 720 秒
- 所有配置均未完成
- 15 个任务
排名
左右滑动,比较完整评分。
| 排名 | 模型 | 完整任务完成率 ↑ | 关卡通过率 ↑ | 完成任务数 ↑ | 回合时长中位数(秒) ↓ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 AstraAPI 模型 | 90.0% | 94.2% | 135 | 281 |
| 2 | GPT-5.6 SolAPI 模型 | 19.3% | 39.7% | 29 | 716 |
| 3 | GPT-6 SolAPI 模型 | 14.7% | 41.0% | 22 | 720 |
| 4 | GPT-5.6 TerraAPI 模型 | 13.3% | 31.3% | 20 | 710 |
| 5 | GPT-5.6 LunaAPI 模型 | 2.7% | 17.8% | 4 | 720 |
| 6 | Qwen 3.8 FlashAPI 模型 | 1.3% | 12.7% | 2 | 720 |
| 6 | GPT-6 LunaAPI 模型 | 1.3% | 9.9% | 2 | 720 |
| 8 | Qwen 3.8 Max 0902API 模型 | 0.7% | 9.8% | 1 | 720 |
| 9 | DeepSeek V4.1 FlashAPI 模型 | 0.0% | 7.0% | 0 | 720 |
| 9 | Kimi K3API 模型 | 0.0% | 4.2% | 0 | 720 |
| 9 | GLM 5.3 FlashAPI 模型 | 0.0% | 3.1% | 0 | 720 |
研究
方法与细分结果
研究页面说明分数的产生方式,并提供细分结果。
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添加模型
如需添加评估配置,请按已发布的协议运行全部 150 个任务,将回合结果表发送至 research@envloop.ai;也可联系我们运行你的模型。